A inteligência artificial e aprendizado de máquina que começam a mostrar-se em diferentes áreas da saúde irá trazer modificações sérias pros pacientes. Essas transformações, notar-se-ão principalmente no acrescentamento da produtividade do pessoal de saúde, uma experiência simplificada pros pacientes e suas famílias, bem como processos mais organizados e racionais.
A escoltar, veremos alguns exemplos de IA e machine learning em abundantes campos da saúde. Os procedimentos microquirúrgicos que exigem amplo rigor, os robôs frequentam os cirurgiões pra restringir imprevistos e contratempos que possam afetar a própria operação ou para a recuperação do paciente.
Obrigado a exatidão que trazem os robôs, reduzem-se os riscos associados a diferenças nas habilidades de cada cirurgião. Assim, conseguem eliminar os prognósticos desfavoráveis depois de uma operação complexa, com uma melhor recuperação do paciente e cortes de custos. A observação dos detalhes coletados beneficiará também as boas práticas cirúrgicas.
As aplicações de assistência de primeiros diagnósticos ou consultas em domicílio estão se popularizando. O aprendizado automático de chatbots pra cautela e o diagnóstico de doenças é aperfeiçoado para atender as questões médicas dos pacientes e indicar ações ou visitas a especialistas.
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Também se trabalha em assistentes virtuais pra um primeiro contato com os pacientes. Com tecnologia de reconhecimento de voz, encarregar-se-iam do diálogo inicial com o paciente para juntar informações, deixando ao médico tempo para uma conversa mais específica e fornecer um serviço mais personalizado a cada paciente. O aprendizado automático poderá olhar os patologistas na avaliação de amostras de fluidos para detectar anomalias. O serviço pode ser mais produtivo e exato ao dotá-lo de agilidade pela compreensão de imagens.
por este campo, a IA poderá inclusive substituir as amostras físicas de tecidos ou fluidos dos laboratórios patológicos para o diagnóstico por intermédio de imagens radiológicas, tornando-as mais precisas e detalhadas. Além do mais, há aplicativos que permitem a realização de alguns exames, sem atravessar pelo laboratório, através de plataformas em que o telefone móvel que oferecem os resultados ao paciente de modo imediata.
estão criando aplicativos para supervisionar se os pacientes tomam tua medicação. Permitem ratificar, de modo autónoma, se a pessoa consome regularmente as medicações prescritas pelo seu médico. A partir da integração com a câmera do celular com a IA do aplicativo, você gerencia o controle das tomadas.
Esta aplicação seria benéfico em pacientes com doenças graves, ou que por causa algum distúrbio mental não tomam a medicação, ou aqueles que participam de estudos clínicos. Tanto a aprendizagem como a IA, que terão um papel muito importante no cuidado com a saúde.